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目的:通过对现役运动员形态、机能、心理、素质和技战术水平的测试,结合基因标记构建我国女子长跑运动员高级阶段的选材指标体系。方法:(1)通过对101名女子长跑运动员初选指标的测试,结合因子分析、回归分析和经验筛选方法确定传统选材指标体系;(2)用多基因计算方法对长跑运动能力关联基因标记进行分析;用logistic回归构建长跑运动能力基因预测模型;用AUC检验各遗传效应下的基因预测模型的诊断能力;用ROC曲线配对比较确定最佳预测模型;(3)用MALDI-TOF技术解析长跑运动员基因标记的基因型;logistic回归结合AUC检验基因标记诊断不同水平运动员的效度;形成结合基因标记的选材指标体系,分别用logistic回归和Nagelkerke系数确定定性评价方法和定量评价方法;用ROC曲线配对比较分析结合基因标记前后的选材指标体系对不同运动水平运动员的诊断准确性。结果:(1)在传统选材指标体系中,形态指标包括骨盆宽/髋宽,下肢长A/H和下肢长A/身高;机能指标包括无氧阈速度,最大通气量,最大心率,最大摄氧量和血红蛋白;心理指标包括坚韧性,独立性,自觉性和果断性;素质指标包括功能性运动能力和1500米成绩;技战术能力指标包括动作节奏性,灵活运用战术能力和大赛前焦虑程度;(2)长跑运动员的基因型总分和符合率显著高于普通人群(P<0. 01,P<0. 01);优势基因型效应下的预测模型区分优秀运动员和普通人群的 AUC=0.78 (P<0.01),模型的 Nagelkerke 系数 R2=0.291; (3)基因标记区分优秀运动员和一般运动员中的AUC=0. 64 (P<0. 05)。在国家集训队中诊断优秀运动员和一般运动员时,结合基因标记前后,定量方法的AUC从0.73(P>0. 05)增加至0. 82 (P<0.01),定性方法的AUC从0. 84 (P<0. 01)增加到1.00 (P<0.01)。结论:(1)传统选材指标体系能够应用于高级阶段的选材实践工作;(2)目前的多基因标记能够有效诊断个体是否拥有优秀长跑运动能力;(3)单纯多基因标记同样能够诊断优秀运动员和一般运动员,而结合基因标记的选材指标体系能够进一步提高选拔优秀运动员的准确性。