射箭运动在比赛、平时训练以及娱乐场馆中大多采用人工报靶,该方法报分缓慢、数据统计困难、缺乏实时分析,难以满足实时性和娱乐性的要求,不利于射箭运动的推广。现有的自动报靶技术使用光电、声波信号来定位,算法复杂、安装困难和移动性较差,使用范围小。本课题基于移动流媒体技术、云存储技术和高效的图像处理算法,研制了移动智能终端上实时进行数据获取与分析的射箭自动报靶系统。本课题研究了移动流媒体技术,采用网络摄像机对视频进行无线获取并上传,应用云存储技术将视频进行缓存。在智能终端利用流媒体的实时接收与解码技术从云端获取射箭箭靶视频。针对智能终端图像处理的特性,简化了hough变换、几何校正、目标检测等图像处理算法,实时识别箭靶上各环值区域和箭头位置。运用多线程技术,在视频接收的同时完成箭靶图像处理并判分。分析箭的分布数据,为转播、训练提供数据支持,并且为数据预测进行数据积累,采用最小二乘法对积累的数据进行曲线拟合,预测数据。基于智能终端开发了射箭自动报靶软件,实现了自动报靶的功能,并对运动员信息进行统计,运动数据进行记录、分析与预测。同时针对移动终端的限制,对算法效率和内存占比等进行优化,使程序运行更加稳定流畅。对智能终端射箭自动报靶软件进行测试,软件可以在智能终端顺利运行,并完成射箭自动报靶、数据分析、预测与分享,报靶精度可以满足射箭运动要求,准确度达到99.9%,响应速度可以满足实时性要求。本文研制了国内首款智能终端射箭自动报靶与数据分析系统,它具有安装简单、使用方便等优点,使射箭运动员能够进行针对性训练,提高训练水平;同时与转播平台结合,提高了射箭运动的娱乐性;人们在观看比赛以及休闲娱乐时有很强的参与感,对射箭运动的推广与普及起到了很大的作用。