交通突发事件危害巨大，是破坏正常交通秩序，引起偶发性交通拥挤和拥堵的主要因素，据统计每年因交通突发事件所引起的损失已达上千亿元人民币。交通突发事件的应急管理是减少事件危害，降低事件损失，快速恢复正常交通秩序，提高道路运行效率的有效手段。交通突发事件的自动检测是实施交通突发事件应急管理的基础，交通突发事件的自动检测分数据采集和事件判定两个过程。首先，对传统自动事件检测(Automatic Incident Detection简称AID)系统的数据采集技术、事件检测算法进行了深入的研究，针对检测机制的不足和检测技术的先天缺陷所导致的对交通突发事件平均检测时间长、使用条件受限、系统造价昂贵的问题，结合无线传感器网络的技术优势，给出了应用无线传感器网络技术进行公路交通突发事件自动检测的方法(Highway Traffic Emergency Auto-Detection简称HTEAD)，针对公路交通常见的突发交通事件所表现出来的物理特征进行实时检测，从而实现交通突发事件的自动检测，克服上述传统AID方法的不足。其次，研究了交通突发事件的发生机理及其特征，对利用无线传感器网络进行交通突发事件检测所涉及的车辆检测技术、网内数据处理技术等关键技术进行了研究。研究了交通突发事件特征及特征获取技术，探讨了车辆碰撞事故声音特征的分析方法、技术和基于异向磁阻传感器(Anisotropic Magneto-Resistive，下面简称AMR传感器)车辆检测、车速获取、行车方向判定的方法和技术；研究了基于多类型传感器的数据融合技术和基于事件表的事件类型匹配技术，来检测并判定事件。并对一些常见公路交通突发事件(如车辆碰撞事故、车辆违章逆行事件、车辆抛锚事件)的检测进行了研究。最后，利用本文给出的HTEAD方法，进行了交通突发事件检测实验，采集了正常交通背景声音、交通突发事件碰撞声音、地磁扰动等物理特征数据，进行车辆行驶方向判定和车辆碰撞事件判定，并对车辆碰撞、车辆逆行这两类微观交通突发事件进行了实验检测。实验表明，本文所给出的基于无线传感器网络的HTEAD方法能够准确、快速地对微观交通突发事件实施检测，随着传感器网络技术的逐步成熟，该方法具有广泛的应用前景。