随着科技的进步和社会经济的不断发展,铝合金宽幅板带材在国防军工和人们日常生活中的应用越来越多,同时对铝合金宽幅板带材质量要求越来越高。目前,我国铝合金宽幅板带材生产的设备与技术还需向国外引进,自主创新能力不足,不利于我国铝合金宽幅板带材的发展。为促进我国宽幅板带材的研究与发展,必须重视科技创新,开发具有自主知识产权的铝合金宽幅板带材产品。而经过多年来大量科研学者对铝合金宽幅板带材的研究,积累了大量铝合金宽幅板带材数据。仅依靠传统文献和手册查阅相关铝合金宽幅板带材数据,显然不能满足科研人员的需求。为了促进我国铝合金宽幅板带材的科研发展和生产应用,迫切需要建立一个基于Web的铝合金宽幅板带材数据库系统,方便广大科研学者进行相关领域数据的查询与分析。同时在基于收集整理铝合金宽幅板带材数据的基础上建立其轧制工艺的模型,对铝合金宽幅板带材生产过程中轧制工艺的优化和相关参数的调整具有重要意义,从而促进我国铝合金宽幅板带材的研究与发展。　　本文在广泛收集整理大量铝合金宽幅板带材相关数据的基础上,利用IIS+ASP+SQL Sever2005开发方案,结合Dreamweaver软件,建立起基于Web网络的铝合金宽幅板带材数据库系统。并利用所收集的铝合金宽幅板带材轧制工艺数据,结合人工神经网络技术,建立了预测性能良好的铝合金宽幅板带材轧制工艺模型。首先对铝合金宽幅板带材生产工艺过程进行全面的数据分析,并广泛收集整理其生产过程中相关的数据信息,建立相应的基础数据表。其次按照一般数据库的开发过程对所建立的铝合金宽幅板带材数据库系统进行需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计及物理模型设计。建立了相应的实体关系模型,生成相应关系数据表格,并存入SQL Sever2005数据库软件中。然后利用IIS+ASP+SQL Sever2005开发方案,结合Dreamweaver软件,建立起基于Web网络的铝合金宽幅板带材数据库系统。实现了基本的用户管理功能、信息查询功能、保存和打印功能以及系统的维护等相关功能。最后利用人工神经网络技术,采用BP人工神经网络模型,对铝合金宽幅板带材轧制过程中重要的工艺参数(合金成分、轧制力、进口厚度、出口厚度、轧制速度、轧制温度)进行轧制工艺模型的构建。构建好的最优模型对铝合金宽幅板带材轧制过程中轧制速度和轧制温度预测的相关系数高达0.99759和0.97873,并且预测误差基本保持在5％以内。研究表明,利用人工神经网络技术可以较好的预测复杂的铝合金宽幅板带材的生产过程。