现代建筑趋向高层化、复杂化。一旦发生火灾,就会给我们的生命和财产带来巨大的伤害,消防是我们亟需完善和研究的邻域。火灾初期准确的判断直接关系着生命和财产的安全,所以火灾探测器性能的好坏在整个消防系统中起着至关重要的作用,火灾环境下疏散路线的选择决定着人们的生命安全。本文重点对系统硬件平台、火灾探测模块和智能疏散模块做了详细的研究。人们对消防系统的可靠性、智能性要求越来越高,引进国外先进技术,弥补国内现代消防系统的不足,结合CAN总线技术和DSP技术,分别对火灾探测模块、智能疏散模块、消防报警控制器、消防联动控制器模块、中心监控主机模块进行了优化设计,实现了整个系统的优化组网、控制,降低了误报率、漏报率,提高了消防效率。为了实现对早期的火灾准确地判断,把火灾扼杀在萌芽状态,探讨了火灾探测模块采用智能复合探测器采集火灾特征信息,结合基于BP神经网络算法和模糊控制的多信息融合处理方法,通过标准火灾数据的仿真验证火灾探测模块的优化设计是合理、有效的,对整个智能控制消防系统起着重要作用。针对传统固定路线的消防疏散指示系统的不足,重点探讨了智能疏散指示模块,结合改善的蚁群算法根据火场的实际情况规划出不同的最佳疏散路线,最后控制指示灯动态显示疏散路线,实验的仿真分析得出智能疏散指示模块的智能控制设计符合实际情况,通过重点对系统硬件平台、火灾探测模块、智能疏散模块的优化设计和控制实现了整个智能控制消防系统的高效化、网络化和智能化。