【摘 要】
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该文针对核电厂故障诊断的特点,提出了一种新的基于遗传算法和模糊数学,利用混合知识的诊断方法.该方法利用遗传算法的位串来模拟各种故障状态的组合,在遗传算法交换、变异、
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该文针对核电厂故障诊断的特点,提出了一种新的基于遗传算法和模糊数学,利用混合知识的诊断方法.该方法利用遗传算法的位串来模拟各种故障状态的组合,在遗传算法交换、变异、选择过程中进行位串处理.利用错位交换、两步变异和竞赛选择,保证了位串特性的稳定,加快了遗传算法速度,改善了位串的性能,从而克服了传统遗传算法的缺陷.该文还利用模糊综合评价方法对由信号状态、混合知识与位串所代表的故障状态之间的相互关系决定的位串适值进行计算,以解决故障诊断过程中的虚假信号、矛盾信号及诊断知识不完备等不确定因素.该文设计的压水堆核电厂故障诊断系统在清华大学核电站模拟培训中心950MW全范围模拟机上进行了验证和应用,有效地克服了虚假信号、矛盾信号和知识不完备,表明该系统能够满足各种情况下实时故障诊断的需要.
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