苏宁易购轻资产运营模式的财务风险研究

来源 :天津财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcg512
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着互联网技术的快速发展,企业面临的经济环境与经营方式发生较大的变化,部分企业开始寻求新的经营方式,试图转型。零售业作为我国国民经济中的重要组成部分,为适应经济发展,开始向“轻资产”运营模式转型,例如保留核心技术,将生产制造环节外包出去,使资产逐步轻量化。但并不是所有实施轻资产运营模式的企业都可以转型成功,其发展过程中的财务风险也应得到重视。本文以苏宁易购为案例企业,主要研究其轻资产运营模式下潜在的财务风险。苏宁易购自2014年开始通过出售自有门店、多次股权并购构筑企业平台等措施使资产轻量化。通过财务报表分析,苏宁易购的轻资产运营存在潜在的财务风险,例如售后回租使融资受到约束、过度依赖供应商货款给企业带来信用风险;多次股权投资并未给企业带来正的现金流;净利润与经营活动现金流量的脱节等体现出苏宁实施轻资产并未得到全面的成功。本文利用层次分析法对苏宁的财务风险进行评价,最后依据评价结果提出相应的对策,如利用内源等多种筹资方式调整筹资结构,进行多元化筹资;投资方面关注项目的可行性,注重投筹资的匹配;此外,需要提高资金回收质量,降低资金回收风险。本文通过分析苏宁易购实施轻资产运营模式的实施状况,以及由此带来的筹投资不匹配、投资项目盈利能力低等潜在的财务风险,进一步丰富轻资产运营模式的理论;此外,苏宁易购作为零售业的巨头,将其作为案例企业可以为同行业内实施该运营模式的企业提供借鉴意义。
其他文献
人类最主要的信息获取方式就是通过视觉途径,尤其是在这个信息革命的时代,我们对于图像承载信息的方式有了更多的依赖。虽然集成电路的飞速发展极大地提升了图像处理的速率,
近些年,随着生活质量的提升,国人对口腔健康问题逐渐产生了更高层次的追求,即在无生理性病痛的基础上,追求牙齿外在的整齐洁白,以塑造良好的个人与社会形象。受此需求影响,正
在我国经济转型攻坚克难的关键时期,非金融企业部门对全社会杠杆率的突出影响,引发全社会各界的高度关注。现阶段,以国有企业为代表的众多企业杠杆率居高不下,债务规模与日扩大,财务负担不断加重。目前来看,从国际角度出发,经济环境受2008年以来次贷危机的持续影响,经济全球化程度也在不断加深;从国内角度出发,我国经济正处于“L”型走势谷底区,下行压力较大。部分企业经营能力不能跟上时代的步伐,无法满足需求,埋
高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)波段覆盖范围广,光谱分辨率高,蕴含了丰富且精细的空间和光谱信息,具有较强的对相似地物类别精确识别的能力。目前高光谱图像已经广泛应用于土地覆盖检测、资源管理和医疗诊断等领域。高光谱图像分类是高光谱图像处理中的重要环节,备受专家学者的关注。高光谱图像分类的实质是给每个像元分配一个类别标签,从而产生一张地物分布图,可以精准地反映真实的地物分布情
由图像来进行三维重建是计算机视觉中的重要研究目标之一。本文从两个方面研究了三维重建的方法:基于视差图的三维重建和基于特征点的三维重建。然后对其中的某些步骤进行了
伴随着计算机视觉技术的快速发展,人体动作识别技术已在该领域占据重要的位置。在安全防护、高级人机互动、视频搜索分析以及体育运动分析等方面具有重要的实用价值和研究价
影视记录,作为当前大众记录生活、记录文化的一种惯用手段,已经成为少数民族文化传承的新方式。近几年,随着社会对少数民族文化关注度的提升,少数民族文化相关的影像作品也层出不穷。通过梳理这些影像资料,为大众呈现出深埋在相关贵州少数民族女红文化影像作品中少数民族女性与女红文化之间的特殊关系,以影视人类学的角度解读相关贵州少数民族女红文化的影视作品,从形象构建、起源说、现象论、文化误读等方面对这一文化进行影
近年来,随着经济的快速发展,人民生活水平的提高,大众对健身养生的需求也不断增加,而科学的健身气功锻炼有益于身心健康,颇受人民大众的喜爱。健身气功管理中心通过大量调研
根据现行法律法规、司法解释的规定,建设工程施工合同无效但工程项目竣工验收合格时,承包人可参照合同行使折价补偿工程价款的请求权。那么如何认定无效建设工程施工合同(以下简称“无效施工合同”)的工程价款方能均衡各方利益,值得我们探讨。基于此背景本文采取案例分析法、文献研究法以及实证研究等研究方法对相关问题展开论述。本文在分析了无效施工合同认定情形的基础上探讨了无效施工合同的处理方法,阐述了无效施工合同因
文档级别的情感分类是情感分析和观点挖掘的基础任务,它根据文本中单一的目标或产品来决定该文本的情感极性。传统的情感分类方法是手动地从文本中抽取、设计和选择一些高质量的特征,然后训练各种分类器,这种方法依赖于人工设计的特征选择方法,并且难以应用在海量数据集的场景中。近几年来,深度学习方法在自然语言处理领域取得了重大突破,越来越多的研究者关注如何利用深度学习技术提高情感分类的效果。但是,目前大部分工作只