20世纪80年代开始，银行业的微观经济学的理论重心就从银行风险模型转向信息不对称模型，不对称信息模型假定不同的代理人对相关经济变量拥有多少不等的信息，代理人可能依据信息优势来牟取私利。 本文在引入信息经济学分析框架的基础上，研究了信息不对称下商业银行信用风险的形成机理、防范和化解信用风险的途径，并且对我国商业银行信用风险管理提出建议。首先，论文分析信息经济学的产生、发展以及理论框架，并引入信息不对称理论，以此来解释商业银行信用风险问题。其次，论文以信息不对称下商业银行的信贷配给为主线，分析了信息不对称下的逆向选择和道德风险以及由此产生的信贷配给的一般理论。在此基础上，结合我国的商业银行的实际情况，分析了我国商业银行信用风险管理中存在的逆向选择和道德风险问题。 接着，运用信息不对称理论分析加强我国商业银行信用风险管理的对策，并提出以下建议：一是提高信贷活动中的信息对称度；二是建立银行内部激励约束机制；三是加强商业银行的信息披露。最后，结合2001年新巴塞尔资本协议，分析了我国商业银行信用风险内部评级的现状和问题，以及构建我国商业银行信用风险内部评级体系的途径。