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目的探究不同类型的颈动脉粥样硬化（carotid atherosclerosis,CAS）是否是急性缺血性脑卒中（acute ischemic stroke,AIS）患者复发的危险因素,并建立AIS复发风险预测模型。方法回顾性分析2015年4月至2019年12月于兰州大学第二医院接受住院治疗的896例首发AIS患者。利用Kaplan-Meier法计算不同类型的CAS患者的脑卒中累积复发风险,并运用Cox回归方程筛选影响AIS复发的独立风险因素。并对颈动脉内中膜厚度（carotid intima media thickness,CIMT）增厚组和不稳定斑块（unstable plaque,UP）组进行1:1倾向性评分匹配,进一步评估CIMT增厚与UP对AIS复发的影响。对于AIS复发风险预测模型的构建,利用R软件中的caret包将896例AIS患者按照7:3随机分成训练组和测试组。行Cox回归分析筛选训练组AIS复发的独立危险因素。并利用R软件中的rms包构建列线图模型,对其行内部和外部验证,评价其预测价值采用一致性指数（C-index）。结果对合并不同类型的CAS的卒中患者比较分析发现,颈动脉狭窄（carotid stenosis,CS）组（29.4%）复发率最高,其次为CIMT增厚组（23.3%）、UP组（21.2%）、稳定斑块组（17.0%）、无CAS组（13.2%）,且差异具有统计学意义（P=0.016）。无CAS组、CIMT增厚组、稳定斑块组、UP组和CS组患者在第1年内脑卒中累积复发率分别为1.97%、7.52%、5.23%、3.10%和5.50%,且差异具有统计学意义（P=0.040）。多因素Cox回归分析发现,阿司匹林用药史不详（HR=11.39,95%CI=7.179～18.11,P<0.001）、CIMT增厚（HR=1.94,95%CI=1.09～3.44,P=0.023）、CS（HR=1.99,95%CI=1.13～3.50,P=0.017）、患糖尿病且服药血糖控制不佳（HR=2.67,95%CI=1.33～5.38,P=0.006）、患糖尿病且服药血糖控制良好（HR=1.79,95%CI=1.14～2.82,P=0.012）、患高血压且服药血压控制不详（HR=14.73,95%CI=3.59～60.46,P<0.001）是AIS复发的独立危险因素。红细胞分布宽度变异数（RDW-CV,HR=0.91,95%CI=0.84～0.97,P=0.007）、淋巴细胞数（HR=0.64,95%CI=0.50～0.82,P=0.001）是AIS复发的保护因素。通过比较分析133例CIMT增厚和349例UP患者,CIMT增厚组1年内的累积复发率高于UP组（7.52%vs4.01%）,但差异无统计学意义（P=0.492）。通过倾向性评分匹配得到129例CIMT增厚和129例UP患者,结果提示,CIMT增厚组在第1年内的累积复发率高于UP组（7.75%vs 3.10%）,但差异无统计学意义（P=0.169）。匹配后多因素Cox回归分析发现,阿司匹林用药史不详（HR=11.60,95%CI=5.19～25.92,P<0.001）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR,HR=1.17,95%CI=1.12～1.24,P<0.001）、甘油三脂（HR=1.19,95%CI=1.04～1.36,P=0.014）是影响AIS复发的独立危险因素。为建立AIS复发风险预测模型,对训练组AIS患者行多因素Cox回归分析发现,年龄（HR=1.02,95%CI=1.00～1.04,P=0.020）、降脂药用药史不详（HR=6.52,95%CI=4.45～9.58,P=0.001）、RDW-CV（HR=0.87,95%CI=0.80～0.95,P=0.002）、总胆固醇（HR=0.70,95%CI=0.58～0.83,P<0.001）是影响AIS复发的独立风险因素。基于上述独立危险因素构建AIS患者复发列线图模型,训练组及测试组的C-index分别为0.694（95CI%=0.645～0.743）和0.758（95%CI=0.689～0.827）。结论合并CS或CIMT增厚的AIS患者的复发率较高。阿司匹林用药史不详、CIMT增厚、CS、糖尿病和患高血压且服药血压控制不详是影响AIS复发的独立危险因素。RDW-CV、淋巴细胞数是影响AIS复发的保护性因素。积极防控相关危险因素的发生,有助于降低AIS复发的风险。CIMT增厚组与UP组患者在引起AIS复发方面无显著差异。因此,CIMT增厚患者应与UP患者同样重视给予积极有效的AIS二级预防,防止AIS的复发。对匹配后的CIMT增厚与UP患者分析发现,阿司匹林用药史不详、NLR、甘油三脂是AIS复发的独立危险因素。需积极开展脑卒中二级预防,增加患者二级预防用药的依从性。本研究基于年龄、长期服用降脂药、RDW-CV、总胆固醇四种引起脑卒中复发的独立风险因素,构建了AIS复发的风险预测模型可有效预测AIS患者复发风险。为今后对AIS患者复发风险的预测提供了一定的临床价值和应用前景。