对Ad Hoc网络若干关键技术的研究

来源 :西北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxzguoli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
具有分布式、无中心、自组织、多跳路由和灵活组网等特点的AdHoc网络是当前无线通信领域的研究热点之一,其应用前景十分广阔。本文对移动AdHoc网络的关键技术进行了研究,这些技术主要包括了路由恢复算法、跨层多信道分配算法以及动态反馈控制功率算法等。本文的主要贡献如下:  (1)在AOMDV协议基础上实现一种恢复中断路由的算法。该算法的思路是:在AOMDV协议的路由表中加入“第二跳”的信息,该信息通过RREP与RREQ包获得。路径失效时,断点处的上游节点根据此信息与断点下游节点搭建旁路路径,数据可绕过断点通过旁路进行正常传输。仿真结果表明,该策略在提高分组投递率的同时能有效降低归一化路由开销与路由发现频率。  (2)通过MAC层和路由层间信道信息交换机制实现了一种跨层多信道分配协议CMA-AOMDV。在该协议中,节点在MAC层收集各数据信道的状态信息并建立可用信道列表;路由协议直接将该列表放在路由控制消息中,在建立路由的同时为节点间的通信链路分配信道。与现有多信道分配协议相比,该协议在网络吞吐量、丢包率、时延、控制信息开销等性能方面都有所改善。  (3)传统的AdHoc网络都是用固定功率传送数据的,受移动节点能量的限制,这种功率方式严重的影响了节点及网络的生存时间。针对这个问题,论文提出以观测接收节点的信干比SIR的线性变化来计算发送节点所需的发送功率,发送节点以此为依据来动态的调整传输功率。仿真结果显示,该方法能有效减少节点的能量损失、增加网络生存时间。
其他文献
无线传感器网络目前成为了国内外研究团体的研究热点。它是将传感器技术、嵌入式系统技术、现代网络及无线通信技术、及分布式信息处理技术等多学科知识高度交叉的一种技术。
超声图像的精确分割是高强度聚焦超声(HIFU)治疗中非常重要的环节,是后期重建、配准以及治疗能达到良好效果的前提。然而,由于超声图像所具有的低对比度、边界模糊以及斑点噪声
人脸特征点定位是自动定位事先定义好的面部关键点,以获取人脸形状。人脸特征点定位是人脸图像分析的关键步骤,在人脸识别、仿真、跟踪、表情分析、人脸三维动画建模等任务中有
RFID(radio frequency identification,射频识别)技术是一项非接触型自动识别技术。它具有高效、快速、可靠、非视距读取和可工作于恶劣环境等优点,被广泛应用于物流、邮政、
图像的表示与匹配技术是图像处理、分析与理解的基础。它对图像的后续处理、分析和识别具有十分重要的作用。近几年来,基于图理论的图像分析与识别技术得到越来越多研究者们
无线传感器网络(WSN, wireless sensor network)是一种新兴的应用技术,它是由成百上千个具有自组织能力并能协作感知对象信息的传感器节点组成,这些节点携带有限的能量且能量
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种全新的信息获取平台,能够利用各种各样的传感器,实时监测和采集网络分布区域内的各种监测对象的信息,并将这些信息通过无线网
低质量指纹图像分割一直都是指纹识别技术的研究重点之一。指纹图像分割是指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程。对低质量指纹图像的分割是图像增强、细化、分类和特征
互联网的飞速发展以及压缩和传输技术的口渐成熟,使得人们可以自由的从互联网上下载各种数字多媒体数据。这给我们的生活带来了极大的便利,然而却给数字产品的安全带来了一系