技术环境的变化,市场经济的发展,使得制造企业面临小批量、高柔性、快响应的竞争环境。而TOC因有着导入快速有效,对企业基础环境兼容性强的特点,而得到了理论界和实务界的重视。但其中因对人员知识和能力以及企业数据精确程度要求均处于中等水平,SDBR生产管理工具得到了广泛的实践和应用,但SDBR一直面临着如何指导系统持续优化,并保持高的执行水平的问题。本研究对TOC理论进行拓展研究,对现有理论概念进行进一步分类,并在抽象概念间建立较为具体的联系。通过理论指导,在高波动、小批量的具体生产管理情境下发展出一套逻辑完整的概念体系,提出研究问题的及解决思路。并基于SDBR为基础,分析现实实践中遇到的问题和阻力,以调度算法形式提供了具有有效性和高可执行性的解决方案。本文从理论层,概念模型层,和管理工具层,三个层次对以上问题进行分析,并提出了基于可变转移批量的调度优化算法。理论上,在说明必要性的前提下,提出了对TOC理论“瓶颈”这一核心概念进行分类,提出“能力瓶颈”与“营运瓶颈”;在概念模型上,从“营运瓶颈”的前因切入进行研究,将“不齐套”问题作为此类瓶颈的一类重要前因并作为研究的切入点。据此提出了工序的分类,并设计了带有“参照瓶颈”和双层时间缓冲结构的SDBR优化模型。提出了将“营运瓶颈”作为调度指导的参照,而不同于一般意义的瓶颈作为计划指导的优化思路;在工具层将以上理论和概念融入调度规则,并为涉及“齐套”问题的“营运瓶颈”设置基于乐观状态估计的少量库存缓冲,为调度规则的反应性应变特点提供保护。本研究通过Extendsim仿真模拟对模型的有效性进行验证,选择三个维度的指标对SDBR原模型和本研究提出的改进模型进行大样本描述性统计和基于Bootstrap非参数统计方法的总体推断,较为严格地验证了模型的系统优化有效性。本文提出了“营运瓶颈”是TOC理论发展和实践中一个值得关注的问题,并以“齐套”问题为切入点,补充并梳理完善了相关概念体系,提出了优化思路,和具体的调度规则及算法。然而“营运瓶颈”的研究具有情境知识的内嵌性,相关的研究需要具有不同知识背景的研究人员来发展。而本文的优化思路是基于实时监控反应型调度方案,期待更好的优化思路不断被提出。