在移动网络中,物理网络,例如无线自组织网络,逻辑网络,例如社交网络中,一个常见的薄弱点在于网络中的节点很容易被捕获,从而进行篡改,伪造,复制后重新放回网络中。因为无线传感器设备从设计角度上来说,大多体型较小或者造价较低,所以无法配备具有强抵抗能力的硬件,并且由于无线传感器网络自身的特性,节点大多处于苛刻的环境条件下,因为这些原因,它们很容易被偷窃或者被其他未经授权的攻击者捕获并控制。这些被控制的节点造成的严重结果在于,攻击者可以重新部署大量的克隆点,这克隆点拥有和正常节点一样的安全认证信息,所以可以轻易的发起各种网络内部攻击,甚至控制整个网络。这些节点对于网络的影响是致命性的。对于移动网络的克隆攻击检测并不是一个简单的问题,主要是因为网络中的节点都具有移动特性,而且这些克隆的节点能够相互共谋来逃避检测,克隆节点的数量和分布特性也使得网络中的检测代价变大。现有的检测方法有很大的局限性,有的因为需要本地信息或者依赖于类似地理位置和邻居列表等的静态信息,无法适用于网络节点运动的网络环境；有的对于网络中克隆节点的数量和分布情况进行了前提假设；有的完全忽略节点可以共谋的情况。在本文中,主要提出两种方法应用于可移动的无线传感器网络中的克隆节点检测,这两种方法分别基于节点的时间和空间关联提出,并且介绍了逻辑网络和物理网络节点轨迹的不同,以及节点与轨迹的多重匹配问题。在文中进行了理论分析,说明了提出的两种方法具有较高的准确率和抵抗节点共谋的能力,并且对于克隆节点的数量和分布方式没有进行任何的限制,同时算法的通讯和计算压力也较低。在文章的最后,对于本文提出的两种方法进行了仿真实验,与传统的克隆攻击方法进行了比较,得出结果。