【摘 要】
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在智能制造发展的大背景下,我国制造业正处于提升创新能力、优化经济结构、降本增效的关键时期。印刷厂作为典型的离散型企业,在生产过程中存在数据采集不全面、成本管理办法落伍以及信息化程度不高等问题。由于生产方式的大变革,带来了印刷制品成本结构的改变,产品的制造费用占比越来越大,沿用传统成本管理控制办法的弊端日益明显。印刷制品作为主要生产对象,是根据客户的订单需求采购原材料,再设计生产工序路线,具有生产技
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在智能制造发展的大背景下,我国制造业正处于提升创新能力、优化经济结构、降本增效的关键时期。印刷厂作为典型的离散型企业,在生产过程中存在数据采集不全面、成本管理办法落伍以及信息化程度不高等问题。由于生产方式的大变革,带来了印刷制品成本结构的改变,产品的制造费用占比越来越大,沿用传统成本管理控制办法的弊端日益明显。印刷制品作为主要生产对象,是根据客户的订单需求采购原材料,再设计生产工序路线,具有生产技术含量低、风险相对较低等特点。因此,探究精细化管控印刷制品的成本显得尤为重要。本文以印刷制品为研究对象,对制造业中MES系统的发展和作业成本法应用下的成本管理进行了国内外研究现状分析,为论文的展开提供了理论支持。主要包括以下研究内容:(1)针对包装印刷业的经营特点,提出MES系统的平台设计方案。根据包装印刷企业MES的需求分析,对MES平台搭建、功能模块和非功能模块设计和体系架构提供详细设计方案。(2)针对X公司车间传统成本管理分配方式粗糙、获取数据滞后等问题,以印刷制品为主要管理对象,简要阐述了印刷制品的生产工艺流程,还研究了新的成本管理模式,并在软件界面展示。在此基础上细化了MES系统的设计方案,提出半成品追踪技术和设备成本控制技术,完成对相关成本控制技术的实现。(3)针对印刷制品在生产过程中成本构成因素复杂多样的特点,利用作业成本法合理划分烟包产品生产过程中的作业动因。分别设计成本预算环节、成本核算环节、成本分析环节计算出产品周期内发生的费用总额。最后将两种成本计算法进行比较分析产生差异的原因,验证作业成本法划分作业的方式更符合实际。(4)针对印刷制品的影响成本控制因素较多的问题,构建成本控制体系并对其控制点开展具体分析,对大量产品原始数据进行测试训练,通过麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值和阈值,并采用优化后的SSA-BP神经网络构建产品成本控制分类模型,对产品的控制点进行评价,利用MES系统达到成本控制的目的。
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