物流网络是在有限的资源与处理能力的条件下,有效实现资源优化利用与节约成本的综合目标,是物流运输的一种高级形式。物流网络研究是一项具有重要应用价值的课题,能够极大的降低企业成本,实现资源的整体优化。本论文旨在研究建立物流网络模型的方法以及求解算法,并通过实例验证建立方法的合理性。并从基础理论出发,系统规范的研究物流网络模型框架,分析物流网络内涵、分类及建模方法,建立物流网络中的静态与动态模型,实现物流网络的评估选择。本论文研究的物流网络建模以及评估的方法,对于解决目前企业物流中的成本高、调度差、评估难等难题,具有重要的理论指导意义。本文的所做的主要工作以及研究结论概述如下:(1)对国内外物流网络的研究现状进行了深入的总结,分析了国内外研究重点的不同,指出了当今物流网络发展的动态以及研究的不足之处。分析了物流网络的内涵、分类方法,总结了物流网络建模的方法及求解算法—遗传算法。(2)使用双层规划法综合考虑各个方面的因素,以总体成本最小为目标,建立了静态环境下的生产商与分销商的联合决策模型。首先要对物流网络进行分析,分析出网络的成员与结构,并按照建立物流网络的流程进行建模分析;然后根据提出的联合决策问题,建立模型假设、具体参数及最终的双决策模型,并尝试使用遗传算法求解此模型;最后的实例分析以遗传算法为求解工具,从实用角度出发验证双层规划法的可行性。(3)建立动态环境下的单产品物流网络模型。分析物流网络中的各种不确定问题及来源,详细分析了期望值模型、机会约束规划和模糊规划等方法的理论研究基础,并使用这些理论分析解决物流网络中的各种不确定性问题。最后以实例对物流企业进行成本分析,验证了动态环境物流网络模型的有效性。(4)建立有效的物流网络绩效评价模型,实现物流网络的排序选择。以物流网络评价指标为模型基础,以ANP网络分析法为模型工具,建立了物流网络的综合绩效考核模型,解决物流网络的选择和改进问题。本论文的创新点是系统全面的建立了物流网络的运作模型以及评估模型。首先从静态环境下生产者与分销商角度出发,建立了简单实用的双层规划模型;接着综合使用多种不确定规划方法研究了动态环境下的网络模型;最后使用定量与定性相结合的方法建立了物流网络的评价模型。并且每个建立的模型都通过实例分析的验证,确定其应用的有效性与实际应用价值。