随着大数据时代的降临，网络学习资源数量激增导致的信息过载，是当今互联网学习者面临的一个问题。同时，职业教育中的职业课程要求学生学习的知识点通常会很多很碎片化，所以，学习者不得不花费大量的时间和精力在资源的选取上。而个性化的学习资源推荐技术通过自主过滤海量资源，筛选出学习者需要的学习资源，减少学习者寻找资源的代价，是解决该问题的一个有效方法。因此，本文针对职业教育特点，深入研究当前职业院校在学习资源推荐方面存在的不足，提出工作过程导向的学习资源推荐方法。　　首先，通过文献研究，对工作过程理论及学习资源推荐理论进行概念界定，并在此基础上对相关理论进行详细分析及阐述。其次，将工作过程理论引入到学习资源推荐中，在构建学习者特征模型及资源特征模型的基础上，结合聚类分析算法，提出工作过程导向的学习资源推荐模型。然后，针对模型结构进行设计并实现工作过程导向的学习资源推荐系统。最后，为了验证工作过程导向的学习资源推荐系统的可行性和有效性，抽取职业院校两个班级的学生对系统进行试用，并通过问卷调查的方式来调研学习者的满意度。结果显示，系统能满足职业院校学习者个性化的学习需求，降低学习者寻找资源的难度，提高学习者学习效率，同时，该学习方式有助于学习者职业能力的培养。本文的研究以期为相关领域的研究者提供一定的借鉴。