无线传感器网络的应用广泛,包括农业、交通、动物监测等多个领域。在目标监测型无线传感器网络中,由于其无线、多跳的通信特点,容易造成严重的位置隐私泄露的问题,危害到所监测目标的安全。因此保护无线传感器网络中源节点的位置隐私对于无线传感器网络在目标监测中的大规模应用具有重要的意义。但传感器节点自身的计算能力、存储能力和自身的能量有限,因此在保护源节点的位置隐私的同时需要兼顾网络能耗。而这也成为了目前无线传感器网络源位置隐私保护的研究热点。本文对无线传感器网络中源位置隐私保护进行研究,主要工作如下:(1)本文介绍了源位置隐私保护的背景和意义;概述了无线传感器网络隐私保护的类别和特点;描述了攻击者常用的攻击手段;分析了现有的源位置隐私保护方案和这些方案的缺陷。(2)针对路由路径局限与某一区域的问题,提出了基于距离和节点能量的源位置隐私保护方案(SLPDNE)。该方案通过在网络中源节点可视区外随机选择幻影节点的方式,避免了失效路径产生且使得幻影节点分布具有地理位置的多样性。随后在源节点至幻影节点路由路径中,以节点能量和距离信息作为计算依据,选择能量充足且与幻影节点距离较近的节点作为下一跳路由节点,在源节点和幻影节点之间形成分散路由,避免了能量较少节点被选择的情况,增加了路由路径的多样性和动态性。理论分析和实验结果表明,该方案能够在不明显增加网络能耗的情况下,能有效地延长源节点安全时间,增强网络中源节点的位置隐私保护能力。(3)在SLPDNE方案的基础上结合蚁群算法提出了SLPDNE-ACA方案。此方案将蚁群算法引入到源位置隐私保护中,与幻影路由策略相结合,以此在保护源位置隐私的同时平衡网络节点能耗。在此方案中,源节点到幻影节点的分散路由阶段,利用蚁群算法中状态转移规则,依据邻居节点间的信息素量、与幻影节点的距离和邻居节点的能量来计算下一跳节点的概率,随机选择下一跳节点。仿真实验表明此算法能有效的平衡节点间能耗,延长网络寿命。