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农业是我国的第一产业,但也是弱质产业,面对我国强大的人口压力和农业的重要地位,农业经济的发展受到各界人士的关注。破解“三农”和建设社会主义新农村成为解决我国农业和农村经济发展瓶颈的目标。涉农企业作为从事农业生产、流通或服务等活动的法人组织,可以通过农业产业化、现代化等多种利益联接机制直接或间接为农业生产服务。通过涉农企业竞争能力的提高可以带动农业和农村经济的跨越式发展。面对国内外的激烈竞争和贸易“绿色壁垒”,我国涉农企业的内部管理水平和绩效水平成为其应对竞争的重要手段。因此,有效提高涉农企业的绩效水平和保持卓越的绩效水平是促进农业经济持续发展的重要保证。然而,目前我国涉农企业不但体制不健全,管理技术方面也十分的落后,特别是企业绩效评价方法,很多涉农企业所使用的还都是比较原始的方法,甚至有些企业根本不进行绩效管理,这都严重限制了我国涉农企业的快速发展。另外,由于世界经济的日益复杂,不确定现象凸现,许多确定条件下的企业绩效评价方法受到了限制。本文从定量分析的角度提出了含有区间数的DEA-DA模型与方法,该方法为企业提供了一种绩效评价和管理的有效识别途径。本文通过对DEA-DA绩效评价方法及其集成模型的总结和分析,特别通过区间数与DEA-DA模型集成方法的研究,解决了原DEA-DA模型仅适用于解决确定性数指标体系的判别问题,进一步增强了DEA-DA模型的应用性。本文创新性的研究内容主要包括:(1)含有区间数的Extended DEA-DA模型及灵敏度研究。(2)含有区间数的Two-stage MIP DEA-DA模型与方法的研究。含有区间数的DEA-DA模型与方法可以为涉农企业提供更加有效的绩效评价工具,为我国涉农企业及农业的发展提供更多的科学支持,因此,本论文的研究对我国农业经济的不断完善和发展具有重要意义。另外,含有区间数的DEA-DA模型与方法为企业绩效评价方法的扩展研究提供了新的思路。