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基于深度网络的残缺点云补全算法研究
【出 处】
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西安电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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随着环保要求提高、碰撞法规要求提升,汽车轻量化程度不断提高,由于碳纤维和复合高分子材料的高应用成本及先进技术的限制,使高强度钢薄板特别是先进高强度钢的研发与应用成为汽车轻量化材料解决方案的重要组成部分,然而其屈服强度较高,使得高强度钢冲压回弹问题日趋凸显。冷冲压回弹是大变形后小范围内反向屈服,会影响零件后续装配与成品外观质量,而这在实际生产中很难控制,因此建立一种高精度的材料模型来准确预测零件回弹