随着网络的发展和普及,P2P已成为了目前网络的“杀手应用”之一,而BitTorrent,简称BT,则是P2P中的佼佼者。据统计,当前我国在Internet主干网络的通信流量中,有60%以上是属于P2P应用,而P2P应用中,大约50%的通信流量被BT应用所占有。由于网络中多媒体业务和P2P业务的广泛应用,对网络流量识别和控制技术的研究已经成为网络流量管理中的重要课题。网络流量控制是保证网络中关键业务正常运行的重要手段,网络流量识别技术为实施网络流量控制提供了必要的前提条件。本文描述了基于有效载荷流量特征的BT识别技术的改进。我们从P2P的介绍和P2P网络的特点开始阐述,以P2P的典型应用BitTorrent为研究对象,通过对BitTorrent协议和源代码的研究以及对当前几种典型的P2P应用如Bittorrent、迅雷等的实际传输数据情况进行分析比较,找出BT流传输中更多的有效载荷特征,将BT流从其他数据流中识别出来,增强了BT流量识别的准确性和灵活性。最后则从准确性、可扩展性等方面讨论该识别技术,分析了误报率和漏报率,并指出该技术存在的缺陷。通过BitTorrent传输的实际数据的验证,识别技术只有不到2%的误报率和漏报率,也有着很低的包丢失率。但对于BitCommet、BitSpirit等对BT协议作了扩展的软件传输的数据,准确性较差,可扩展性也有所欠缺,而且在高速网络上的性能有待进一步研究。