绘制机场噪声等值线是评价和治理机场噪声的重要组成部分。现有机场噪声等值线绘制大多体现在日、月、年平均噪声级上,无法反应噪声实时分布变化,而在机场噪声等值线实时绘制过程中存在计算量大和绘制方法复杂等问题,因此研究机场噪声等值线快速生成方法是非常必要的。绘制一幅完整的机场噪声等值线图有两个关键步骤:噪声的计算和噪声等值线的绘制。噪声的计算即:利用雷达数据或者噪声监测数据计算待测网格点处的噪声。噪声等值线的绘制即:利用预测得到的噪声网格数据绘制噪声等值线图。针对噪声-距离-推力(Noise-Power-Distance,NPD)噪声计算方法中存在的网格点数量多而导致的计算速度慢的问题,提出了一种基于GPU的NPD噪声加速计算方法。首先分析NPD噪声计算方法和GPU相关技术,然后设计并行计算任务,并选用CUDA并行计算平台,最后通过实验验证了该方法的有效性。针对使用空间插值方法快速计算噪声的可行性问题进行研究。首先分析反距离加权空间插值算法(Inverse Distance to a Power,IDP)算法和普通克里金插值算法(Ordinary Kriging,OK)算法,然后对两种算法进行可行性验证,并选取OK算法作为噪声计算方法,最后针对OK算法在噪声快速计算上的局限性,提出了一种基于异构模式OK算法,通过引入“操作矩阵”实现了网格点噪声计算的加速。针对机场噪声等值线绘制方法复杂的问题,提出一种基于网格边标记(grid edge labeling,GEL)的等值线并行生成算法。首先分析传统等值线绘制方法存在的局限性,然后利用高程值搜索范围的过滤和网格边标记算法分别解决高程值盲目搜索和网格重复遍历的问题,最后通过并行任务单元的合理切分实现等值线在网格中的并行生成,有效提高等值线生成速度。