大气污染事故造成的人员伤亡和财产损失越来越大。如何加强对大气污染突发事故的处理能力,尽可能地减少突发事故造成的财产损失和人员伤亡已引起各国政府和社会的广泛关注。突发性大气污染移动应急系统能为应急救援工作的开展提供必要的信息支持,如实时展示污染扩散模拟情况、避难点和人员撤离路径等,从而有效提高救援工作的效率,减少损失,具有重要的研究意义和应用价值。论文针对突发性大气污染移动应急中存在数据组织和管理困难、污染模拟结果传输和可视化效率低、人员撤离规划和指挥不及时等应用技术问题展开研究和探讨,研发了相应的原型系统。论文的主要研究内容如下:(1)大气污染移动应急数据管理与传输策略。在大气污染应急数据分类的基础上,针对移动应急系统的特点,从救援信息采集、数据传输、模型计算和决策分析等过程进行分析,提出和建立了服务端和移动端相结合的大气污染应急数据的组织方式;探讨了移动应急数据传输策略,为后续可视化模型和应急撤离路径规划提供数据和方法支持。(2)移动端灾情信息的可视化方法。分析基于栅格和矢量的移动端数据可视化方法。在对GeoJSON和灾情模拟数据特征研究的基础上,提出和构建了基于GeoJSON的大气污染灾情数据可视化方法和流程,实现了基于栅格数据与基于GeoJSON数据格式传输的灾情数据可视化。经测试得出GeoJSON灾情信息大小和移动端的显示时间在一定时间范围内明显优于栅格数据大小和显示时间。(3)基于位置驱动的人员撤离路径规划方法。在对人员撤离最优路径算法分析的基础上,提出了基于位置驱动的人员撤离路径规划方法。重点探讨了服务区域生成策略,分析并构建了基于泰森多边形和基于路权模型的服务区域生成方法。提出了基于服务区域和位置驱动机制的避难点选取方法和信息的推送流程。结合Dijkstra算法和路权函数模型实现了人员撤离路径规划。并在移动端实现了服务区域和人员撤离路径的可视化,为移动应急指挥提供支持。(4)突发性大气污染移动应急原型系统。综合运用移动终端、移动定位、消息推送、远程数据传输等技术,设计并实现了基于Android平台的突发性大气污染移动应急系统,验证了本文所提出的大气污染移动应急数据组织和应用技术解决方案,可为突发性大气污染事故应急的现场处置提供有效支持。