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来源 :中国科学院大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
微博已经成为人们日益依赖的信息共享和交流平台之一。用户在面对海量微博信息时也会遇到传统的“信息过载”问题。个性化微博内容推荐是解决该问题的关键技术之一。鉴于用户
【作 者】
:
鲁骁
【机 构】
:
中国科学院大学
【出 处】
:
中国科学院大学
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
推荐系统
社交网络
排序学习
互动行为
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