在工业生产中,由于产品材料的特异性能、价格昂贵以及对产品安全性的严格要求,迫使企业采用不破坏产品原来形状及使用性能的检测方法,这就是无损检测技术。从目前无损检测技术在生产中的应用来看,射线检测约占40%,可见射线检测占有十分重要的地位。传统的射线检测是基于胶片成像的,但是胶片成像存在着很多缺点,如不能满足实时成像、检测与评估的要求、成本过高以及图像管理不便等缺点。针对这一问题,本文做了以下研究工作:①论述了提高X射线检测图像分辨率的途径,提出了一种X射线检测散射线控制方法。②采用图像平滑以及中值滤波技术去除X射线检测图像噪声,同时引入非线性灰度变换以及模糊增强技术增强图像对比度,取得较好效果。另外采用基于边缘检测和基于阈值选取的分割方法成功地分割出X射线检测图像缺陷,实验表明前一种方法对局部缺陷比较敏感,而后者分割的整体性比较好。③设计了多缺陷跟踪、多缺陷填充以及特征参数计算算法,同时采用决策树识别方法,设计了焊缝缺陷分类器,实现了对焊缝缺陷的识别。④采用VC++完成了图像预处理、缺陷分割以及缺陷测量等程序的编制,开发了一个X射线检测图像处理软件。