网络节点并发数据分析技术研究

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随着计算机应用技术的普及和虚拟化技术的快速发展,承载业务信息的网络已经渗透到人们生活的各个领域。网络往往由大量的功能节点(网络设备或终端)相连组成。如何有效及时地发现网络中所有节点、实时监测节点的异变状态和异常事件、动态感知网络拓扑结构、识别云体系架构下节点拓扑,就成为网络自治域系统可靠运行的主要问题。  本研究从传统网络节点监测技术出发,深入分析了网络节点数据异变监测技术和网络拓扑结构计算技术,明确了新一代网络节点监测系统的客观要求,包括获取复杂网络动态拓扑、节点数据异变实时监测和云体系下虚拟节点拓扑监测。研究并改进了网络节点并发数据分析技术。基于SNMP协议和BFD协议重点研究了网络节点并发数据分析关键技术,主要进展包括节点身份唯一标识及类型辨别、虚拟节点和隐含节点发现技术的提出、基于三表网络拓扑计算技术的提出、链路层隐含节点拓扑计算技术的提出、基于BFD协议网络拓扑增补技术的提出、报警信息采集上报机制的优化。根据实现功能和优化性能设计了系统各个模块,达到对网络所有节点运行状况实时地监测和节点异常及时地上报,对云体系架构下节点拓扑结构初步识别,帮助管理者及时感知异常并有效地解决问题。基于以上工作,围绕系统的兼容性、健壮性和高效性,在真实网络环境中测试系统功能和性能。测试结果表明,系统能够及时掌握网络节点运行状态和节点异常事件,提高了拓扑结构的真实性,对网络系统安全运行具有重大作用。
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