【摘 要】
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在Internet和其他的很多信息量高度集中的媒体上,信息检索(Information Retrieval,IR)正日益成为一个重要的课题.在潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)方法中,相关
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在Internet和其他的很多信息量高度集中的媒体上,信息检索(Information Retrieval,IR)正日益成为一个重要的课题.在潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)方法中,相关子集的选择与低秩矩阵逼近起着重要和关键的作用.该文讨论的限秩最大子集问题(LRMS)便是子集选择问题的一种:对于原来的一个大矩阵A∈R,和给定的一个正整数P≤r=rank(A),考虑怎样在A中选择一个列子矩阵A<,0>,使得A<,0>的秩为P,且A<,0>是所有的A的秩P子矩阵中列数最大的一个.
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