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随着全球能源危机的日益加剧以及人类对清洁能源需求的不断增长，风能光伏等分布式发电源以其清洁、高效、环保等优点引起人们的重视，逐渐成为电力部门研究的重要发展方向。但与此同时，分布式电源的在配电网的大量渗入给电网的运行和维护带来更多的不确定因素。配电网的检修是电网的日常工作，是保障电网安全、可靠、经济运行的重要工作。如何在分布式电源接入配网的背景下制定一个科学合理的检修计划，具有很重要的理论和实践意义。本文的主要工作如下: (1)本文阐述和介绍了国内外关于分布式电源和检修计划优化方面的研究现状和发展的最新动态，为计及分布式电源的配电网检修计划模型的建立做好了资料和知识准备。 (2)本文介绍了分布式电源和检修计划的发展现状，探讨了分布式电源接入对配电网的影响，并对分布式电源对检修计划的影响展开探讨和研究。一般的文献上含DG的网络重构仅把DG作为负的负荷，而且没有考虑负荷和DG的出力的时变性，没有充分利用DG的调节能力。通过对DG分类建模，提出了含DG非故障停电区域恢复供电策略，并建立分布式电源调节越限线路和恢复失电负荷的模型。 (3)通过分析检修计划考虑的因素，将计及分布式电源的检修计划优化问题分解成了主优化问题（检修时间优化问题）和子优化问题（负荷转供优化问题）。在计算主优化问题的时候调用子问题。这样不仅有利于考虑多目标和多约束的检修计划的优化，而且方便分析DG对检修计划的影响。 (4)本文对遗传算法进行了简介，因为遗传算法的对复杂的优化问题具有较强的求解的能力。根据主问题本身的特点，使用一种自适应算子的遗传算法，通过算例对检修时间优化模型进行了仿真验证。为了克服配电网重构中出现的大量不可行解的问题，本文提出一种快速判断网络放射性的方法，设计了符合适合重构求解的启发式遗传算法。最后对计及分布式电源的配网负荷转供模型进行了仿真，验证本文所提出负荷转供模型和算法的可行性。