基于模糊数学的房地产估价系统的设计和研究

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随着我国房地产市场的不断发展和壮大,房地产交易案例的急剧增加,房地产估价在人们的生活、工作中已成为不可缺少的一项专业性、技术性工作。房地产估价工作是一项很复杂的工作,进行房地产估价要通过对相关资料的整理、分析、统计、计算,选用适当的评估方法,并结合房地产评估人员的经验,最后评估出委托估价房地产的价格。沿用传统的方式和方法进行基础资料的积累与处理工作,其工作量大而烦琐,评估结果中主观因素多、透明度不高,缺少客观性和科学性,因而很难满足现代房地产快速发展的需要。应用模糊数学进行房地产估价是一种比较先进的方法,本文研究的目的就是建立一个基于模糊数学的房地产估价系统,它可以房地产信息得到充分的利用,并且降低对房地产估价人员的素质要求,提高房地产估价人员的工作效率,并使房地产估价走向科学化、正规化。本论文通过研究房地产的四种基本估价方法的本质和适用条件,再根据模糊数学在房地产估价理论上的应用,利用模糊数学的隶属原则,用特征因素函数值所组成的数组表示房地产的属性。通过计算待估商品房和案例商品房之间汉明距离,找出最相似的案例,通过贴近度进行指数平滑,求出待估商品房的价格,以此建立数学模型,通过Excel+VBA设计模糊估价系统。为了提高评估系统估价结果的科学性和客观性,降低估价系统受估价人员初始设置的主观影响,本文对案例数据库进行评估,检验对照,采用蒙特卡罗算法优化特征因素函数值,使特征因素函数值能更好描述现实。评估系统对案例作出评估结果后,再对结果进行检验,使其科学、合理、可靠。估价系统包括案例数据库,特征因素函数表,评估模块和检验模块。本论文研究的估价系统实现了两大功能,第一是估价功能,估价功能的实现使估价人员的效率得到提高。第二是检验功能,通过对收集的案例的检验,根据检验结果进行调整,降低系统评估误差,从而提高了评估结果的的科学性和客观性。
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