无人驾驶汽车可以改变人类出行方式,降低交通事故发生概率,提高车辆运行效率。近年来,随着科学技术的不断进步,无人驾驶汽车迅猛发展,逐渐成为汽车行业的研究热点。因此,该领域研究对国内外科技发展至关重要。该翻译材料选自《重新定义交通:人工智能引领交通变革》第二章,源文本属于科技类文本,用词严谨、结构紧凑、语言周密、句子长且复杂,翻译起来难度不小。本翻译实践报告以卡特福德的翻译转换理论为指导,结合具体案例,分析科技文本汉译英的转换策略。该理论分为层次转换和范畴转换,其中范畴转换又细分为结构转换、类别转换、单位转换和系统内转换。通过总结分析发现,此翻译实践中,使用频率最高的翻译转换类型为层次转换,以及范畴转换中的结构转换、类别转换和单位转换。其中层次转换可用于解决英语语法和中文词汇之间的转换,例如时态转换和数的转换;结构转换可处理中英文句式结构方面的差异,例如肯定句与否定句的转换、前置定语和后置定语的转换、主语的转换、主谓结构和偏正结构的转换;单位转换既能解决中英文逻辑顺序方面的差异,从而显化译文逻辑（如主句和从句的转换）,又能避免硬译造成的语义重叠（如短语和单词的转换）;类别转换可解决中英文用词和修辞习惯的差异,例如动词和名词的转换、动词和介词的转换以及名词和形容词的转换。本翻译实践证实,“转换”有助于译者摆脱原文“形”的束缚,使译文表达更加精准地道。