中国的碳中和和碳减排目标是到2060年实现碳中和,同时在2030年前二氧化碳排放量达峰并逐步减少。具体而言,中国将采取一系列措施,包括加快推进清洁能源和低碳产业发展、提高能源利用效率、优化能源结构、发展绿色交通等,以实现这些目标。同时,中国也将加强碳市场建设、推进国际合作等,促进全球应对气候变化的共同努力。在碳中和和碳减排目标的同时,也强调了高质量发展的重要性。这意味着在实现碳减排目标的过程中,必须保持经济的稳定增长,促进产业升级和转型,并提高资源利用效率和环境保护水平。为此,中国将加快推进创新驱动发展,推动数字化、智能化、绿色化发展,加强环境治理和生态建设等措施,以实现经济可持续发展与环境保护的双赢。为了探究工业智能化对碳排放的影响机制,在理论层面,本文分析了工业智能化对碳排放的影响机理并提出了理论假设。实证层面,本文以全国30个省份2009-2020年的面板数据为样本分别采用非线性中介效应模型和面板门槛模型研究了工业智能化对碳排放的非线性影响。与现有大多数研究不同,本文直接建立工业智能化与碳排放的联系,同时将经济因素考虑在内,使研究结果更加全面具体。此外还进行GMM回归分析,在控制其他变量的条件下,得出工业智能化对碳排放有显著抑制作用。进一步研究了工业智能化影响碳排放的两条路径——能源消费结构效应和就业人口效应,结果显示,随着城镇就业人口的增加,在产业发展过程中,工业生产智能化对二氧化碳减排的影响则呈现出由弱变强的趋势,工业智能化对碳排放的影响趋势呈现先抑制后促进的倒“U”型。研究表明,工业智能化与碳排放之间呈现倒U型关系,即当工业智能水平发展到一定值域后,其碳减排效应逐渐凸显。此外,工业智能化通过优化能源消费结构实现碳减排的效果更为显著。在不同地区,工业智能化对碳排放的影响也存在差异。在东部和西部地区,工业智能化与碳排放呈现显著倒U型关系,这可能与东、西部地区经济发展水平和工业产业结构的差异有关。而在中部地区,工业智能化对碳排放发挥持续促进作用。这些差异性反映出各地区在推进工业智能化和低碳发展方面面临的不同挑战和机遇,需要因地制宜地采取措施,推动工业转型升级和碳减排目标的实现。2013年后工业机智能化对碳排放的影响程度为正向,2013年前工业智能化对碳排放的影响方向为负。