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目的:通过对重症肺炎(Severe pneumonia,SP)患者进行肺炎严重指数评分(Pneumonia severity index,PSI)和英国胸科协会提出的CURB-65评分明确重症肺炎的严重程度,将PSI评分和CURB-65评分与血常规白细胞计数(White blood cell,WBC)、中性粒细胞计数(Neutrophil,NEU)、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、降钙素原(Procalcitonin,PCT)进行相关性分析,推测NLR对重症肺炎严重程度的评估价值。同时探讨NLR对重症肺炎死亡风险的预测价值。方法:选取2015年2月至2019年10月于吉林大学第一医院呼吸与危重症医学科明确诊断为重症肺炎的患者118例。统计所有入选患者的年龄、性别、住院天数、吸烟史、合并基础疾病(高血压、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺疾病、脑血管疾病)、预后生存时间、WBC、NEU、淋巴细胞计数(Lymphocyte,LYM)、以及CRP及PCT,并计算NLR。将所有患者按照PSI评分分为3组(低危组≤90分,中危组为91-130分,高危组>130分),并按CURB-65评分分为3组(1组(0或1项危险因素),2组(2项危险因素),3组(3项及以上危险因素)),采用SPSS22.0比较各组间WBC、NEU、NLR、CRP、PCT水平差异,分析NLR在重症肺炎两种评分系统中的意义。此外,将全部患者根据28天生存情况分为存活组和死亡组,对比两组患者的一般资料特征,采用多因素Logistic回归分析筛选重症肺炎患者死亡的高危因素,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),进一步评估NLR在重症肺炎的死亡风险中的预测价值。结果:(1)按PSI评分分组结果比较:低危组、中危组、高危组三组间的CRP无显著性差异(P>0.05),而WBC、NEU、NLR、PCT有显著性差异(P<0.05),其中NLR在高危组数值最高,次为中危组,比较有显著性差异(P<0.05),提示NLR与重症肺炎的严重程度相关。(2)按CURB-65评分分组结果比较:1组(0或1项危险因素),2组(2项危险因素),3组(3项及以上危险因素)三组间的CRP、PCT无显著性差异(P>0.05),而WBC、NEU、NLR有显著性差异(P<0.05),且NLR在3组(3项及以上危险因素)中数值最高,提示NLR与重症肺炎的严重程度相关。(3)存活组与死亡组的组间一般资料特征比较:在性别、吸烟史方面,两组之间无统计学差异(P>0.05)。然而,在年龄、PSI评分、CURB-65评分、基础疾病≥2种(如高血压、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺疾病等)、WBC、NEU、NLR、CRP、PCT方面,死亡组均高于存活组,且死亡组的住院天数少于存活组,差异有统计学意义(P<0.05),提示年龄、PSI评分、CURB-65评分、住院天数、基础疾病≥2种、WBC、NEU、NLR、CRP、PCT对于重症肺炎的临床结局具有一定影响。(4)病原学的分析比较:118例患者查到病原学54例(明确病原学组),未查到病原学64例(不明确病原学组),两组之间的WBC、NEU、NLR、CRP、PCT均无显著性差异(P>0.05),提示NLR与病原学无相关性。(5)重症肺炎患者死亡的危险因素分析:通过对影响重症肺炎患者死亡的危险因素进行Logistic回归分析,结果显示:住院天数、基础疾病≥2种、NLR、PCT是影响重症肺炎患者预后的独立危险因素(P<0.05)。(6)各项危险因素对重症肺炎患者死亡风险的预测价值分析:通过对各项危险因素进行ROC曲线分析,结果显示,住院天数的曲线下面积最大(AUC为0.783),NLR的曲线下面积次之(AUC为0.702);与PCT相比,当NLR的最佳截断值为13.61时,敏感度为53.3%,特异度为84.9%,而PCT取最佳截断值0.42 ng/m L时,敏感度为73.3%,特异度为54.8%,提示NLR对重症肺炎患者死亡风险的预测价值优于PCT,且NLR的特异度高于PCT。结论:(1)NLR与重症肺炎的严重程度呈正相关,NLR越高,重症肺炎越严重。(2)NLR、PCT、住院天数、基础疾病≥2种是影响重症肺炎患者预后的独立危险因素。(3)NLR可预测重症肺炎患者的死亡风险,且具有较高的敏感度及特异度。(4)NLR对预测重症肺炎患者死亡风险的的预测价值优于PCT,且NLR的特异度高于PCT。