21世纪以来,我国工业的迅猛发展以及快速的城市化进程消耗了大量化石能源,导致了日益严重的大气污染。成渝城市群是我国国务院正式批复的第四个城市群,其区域性大气污染亦呈现不断恶化的态势,其中PM_2.5污染尤为严重。2017年,成渝城市群年均PM_2.5为47.56μg/8)³,是我国平均水平的1.11倍,是我国目标限值的1.36倍。现阶段,成渝城市群大气污染已不再局限于单一城市,城市空气质量受到本地和周边污染源的综合影响。因此,明确成渝城市群PM_2.5污染的时空分布与影响机制是该城市群大气污染联防联控的基础。本文主要开展了以下研究:首先,本文通过文献法、频次统计法、专家打分法、相关性分析及共线性分析等定性与定量方法,构建成渝城市群PM_2.5污染影响因子体系,包括高程、植被覆盖度、风速、降水量、城镇化率、机动车保有量、工业增加值占比与单位工业增加值能耗。其次,基于成渝城市群2015²017年的小时PM_2.5浓度数据,本文分析城市群PM_2.5的年度、季度、月度与日均规律。再次,通过Moran’s I,General G与LISA指数探索成渝城市群PM_2.5的全局与局部空间自相关性,进而运用空间回归模型研究PM_2.5浓度的影响因子。最后,基于我国已颁布的大气污染防治政策与法规,提出成渝城市群PM_2.5污染防治策略。研究结果显示:首先,成渝城市群PM_2.5污染具有显著的时空分布特征。时间角度,2015²017年成渝城市群PM_2.5污染总体上呈现逐年改善趋势;成渝城市群PM_2.5污染具有明显的季节与月度规律,冬季PM_2.5污染最为严重,春季与秋季次之且差异不大,夏季PM_2.5污染最轻。空间角度,成渝城市群PM_2.5污染具有明显的地域差异,成渝城市群南部的泸州、宜宾、自贡等城市PM_2.5污染较严重。其次,成渝城市群PM_2.5空间分布具有显著的空间自相关性。全局层面,成渝城市群PM_2.5呈现明显的空间集聚;局部层面,PM_2.5污染的集聚性大于分散性,尤其是成渝城市群南部的高-高聚集和成渝城市群北部的低-低聚集。再次,回归结果表明城镇化率、机动车保有量、工业增加值占比与降水量等变量对PM_2.5浓度影响较大。其中,城镇化率、降水量与PM_2.5浓度负相关,机动车保有量、工业增加值占比与PM_2.5浓度正相关。最后,本文提出实施专项行动、优化产业结构、控制机动车污染排放、区域污染联防防治、构建城市空气污染信息技术管理平台等PM_2.5污染防治策略。