XML是W3C提出的一种半结构化的数据描述语言，因其具有的简单方便、跨平台、自描述性的特点，得到广泛的应用。为了规范和统一对XML数据的查询和处理，W3C制定XQuery语言作为查询XML的标准。XQuery是一种函数式语言，并有FLWOR表达式、用户自定义函数等可以描述复杂逻辑结构的语法结构，这使得与SQL这类传统的描述数据查询的语言不同，XQuery程序设计语言的特性使得其解释执行耗时较大，有必要引入编译技术降低解释开销。由于XQuery应用于网络环境下，其查询请求通常是动态产生的，并通过网络派发到各个节点，无法事先进行编译优化处理，只能使用即时编译技术，动态对从网络传来的查询请求进行编译处理，并在运行时执行编译后的目标代码以提高总体查询速度。XQuery查询一般较短小，查询耗时主要体现在主查询体而不是用户自定义函数上，传统的基于方法的即时编译不能适应这种场景，且编译的粒度越大，越容易抵消编译带来的效率提升。本文提出一种基于Trace的即时编译技术，在运行时对程序分支等片段进行热点探测和分析，将频繁执行的分支片段进行编译，发展了XQuery的编译实现技术。与基于方法的即时编译相比，Trace更加精细，可以有效降低不必要的编译损耗，而且可以对主查询内部片段进行编译，适合XQuery一般应用场景。本文亦对基于Trace的热点探测技术进行了发展，能够在运行过程中逐步合并相互关联的多个片段，动态扩展成一种树状的程序片段，有效降低了Trace间环境切换的开销。本文实现了基于Trace的XQuery即时编译系统，实验结果表明该系统功能完整，有较高可用性，而且在执行效率上相比解释执行和基于方法的即时编译有显著提高。