工件有任意到达时间的在线与半在线排序问题

来源 :湖南师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jjass
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
排序问题是组合优化领域中的一类重要问题,它是利用一些处理机、机器或者资源最优地完成一批给定的任务或作业。 本文研究了在线排序的一种新的模型——工件有任意到达时间的(半)在线排序,又称之为订单排序模型。该模型是由李荣珩教授在新加坡国立大学做访问学者期间(2000-2004)提出的,并给出了一个近似比不超过2.9392的启发式算法。美国《Math.Rev.》评论认为该排序模型将会引起所有排序研究工件者的兴趣。 本文首先简单地介绍了排序问题的相关定义、记号及相关知识,描述了(半)在线排序和工件有任意到达时间的在线排序模型的一些特性。 第二部分研究了工件有任意到达时间的在线排序模型,讨论了单台机上有最小的最坏性能比为2的:LS算法。对在线模型的MLS算法的性能比的上界由2.939201推进到了2.924191第三部分研究了工件有任意到达时间的半在线排序模型。对于工件按加工时间非增的顺序到达的单台机半在线排序给出了任意算法下界和LS算法为3/2的紧界,另外对带缓冲区的半在线模型给出了一个BLS算法。 文章末,对工件有任意到达时间的排序问题做出总结和研究展望。
其他文献
创新教育是一种以学生为主体的教育形式,强调学生的发展和潜能的发挥,充分发挥学生的主动性和创造力,为学生搭建展示个人风采的舞台.同时,创新教育能够改变学生被动学习的方
针对煤矿井下测量工作中易出现的问题进行分析、总结,制定出做好煤矿测量相应对策,以便更好指导煤矿安全生产。 In view of the problems that are easy to appear in coal
支持向量机(SVM)是基于统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它将机器学习问题转化为最优化问题,并应用最优化理论构造算法来解决实际问题,近年来被成功应用在模
本文对超图的拉格朗日进行了研究。上个世纪八十年代,Frankl和F¨uredi提出如下猜想:如果G是一个有m条边的r?一致超图,则λ(G)≤λ(Cr,m),这里λ(G)表示G的拉格朗日,Cr,m表示在N(r
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
有限区域上Laplace方程Cauchy问题是一类典型的不适定问题,其物理背景是由区域的(部分)边界上可以测量到的 Cauchy 数据来求解区域内部的解,或者另一部分边界上的解.在一般情形
现在信息时代,社会发展的速度很快,作为国家未来栋梁的高中生,在日常生活以及学习中需要不断的完善自己的各方面的能力,尤其是法制教育,要增强他们的法律意识.但是在现实情况
新课程改革背景下的教学管理,就是要有效提高课堂教学效率,有效减轻学生负担。这就要求我们实行精致管理,向管理要效益,向管理要质量。以精致的管理,抢抓发展机遇,凸显“教育
期刊
由于随机微分方程近些年来在各领域都得到了广泛的应用,对其数值解的研究也就越来越迫切。对于漂移项满足线性增长条件和全局单边Lipschitz条件的随机微分方程,若利用显式Euler
近几年,MOOC的教学模式在各高校逐渐兴起,基于Web大规模在线开放课程的出现,让越来越多的学生都成为MOOC教学的受益者.本文主要以MOOC的基本原理为研究的基础,对比分析MOOC教