由于经济全球化和需求多样化的影响,ATO供应链越来越普遍,但是在运作过程中不仅存在着因供应商的协同程度不高而导致的供应不确定的问题,还存在着供应链各级无法很好地协同生产、齐套供货的问题。Supply-hub二维协同模式的应用在很大程度上弱化了供应不确定的影响,提高了供应链协同运作水平。本文分析了不同需求下基于Supply-hub的ATO供应链二维协同决策问题,并展开研究,主要工作如下:分析了基于Supply-hub的二维协同模式。构建了基于Supply-hub的供应链体系结构,阐述了基于Supply-hub的二维协同管理思想,分析了基于Supply-hub的供应链二维协同流程和机制,明确基于Supply-hub的ATO供应链二维协同决策的基本方向和管理策略。研究了需求确定下多供应商多制造商生产库存配送协同决策问题。考虑由多供应商、Supply-hub、多制造商所组成的三级供应链系统,构建了分散决策和集中决策供应链成本模型。采用数学推导和自适应差分遗传算法,结合算例分析比较了分散决策与集中决策之间的各级成本变化和差异,结果表明:集中决策模式下,供应链整体运作成本降低。进一步研究了需求不确定下基于Supply-hub的三级供应链协同决策问题。首先针对由多供应商、Supply-hub、单制造商的三级供应链系统,引入因某种零部件缺货造成其它配套零部件供应商额外增加的滞存成本因素,构建了基于Supply-hub的多供应商协同补货的运作成本模型,结合算例分析了协同补货服务水平和需求不确定性对供应链运作成本的影响。在此基础上进一步拓展,将单制造商变为多制造商,构建了基于Supply-hub的多供应商多制造商协同补货的运作成本模型,结合算例分析了协同补货服务水平和需求不确定性对供应链运作成本的影响。同时通过各个参数的变化,对供应链运作成本的影响进行了分析,说明了参数的变化对配送批量和服务水平有一定的影响继而对供应链整体运作成本产生影响,需要企业根据自身情况进行调整。基于Supply-hub的二维协同优化能够有效的降低供应链整体运作成本,弱化需求不确定性对供应链运作成本的影响,在生产库存配送联合优化的基础上,为ATO供应链协调做出最优决策有一定借鉴意义。