【摘 要】
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随着国内电网无功及电压控制问题日益突出,中国电力系统学术界正在深入研究全局电压控制策略,其中二级电压控制是该控制策略的研究重点.而对电网进行区域电压优化控制首先需
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随着国内电网无功及电压控制问题日益突出,中国电力系统学术界正在深入研究全局电压控制策略,其中二级电压控制是该控制策略的研究重点.而对电网进行区域电压优化控制首先需要解决的是电力系统电压控制分区的最优化和如何选择主导节点的问题.现有的分区及选择主导节点算法的计算结果不能很好的适应中国电网运行工况变化幅度大的运行特点.这些算法忽略了电压及负荷模型的影响,计算结果没有体现系统工况的变化,且方法较少考虑节点电压约束条件.基于以上所述,该文提出了基于可视化的自组织特征映射网络及熵测度聚类技术的分域方法,以适应中国电网运行方式变化大的实际情况.文中根据自组织特征映射网络的拓扑保持、信息融合和数据矢量量化的特性,建立了系统电压分域可视化拓扑映射模型,然后以拓扑映射模型为基础进行二级电压控制分域.该分域算法融合了节点电压和灵敏度等信息,而且在分区过程中综合考虑了区间的控制解耦和电压的区域特性,因此该算法更易于在线优化分区.同时它可将多维空间向量数据映射到二维空间中进行分析处理,因而更有利于研究人员在离线训练过程中形成新的专家知识和分区规则,更有利于运行调度人员进行系统电压控制决策方案的确定.为了实现主导节点的在线选择,文中提出了基于熵测度的主导节点选择算法.为了更好地适应目前二级电压策略的发展,根据电力网络的物理特性和熵的理论,结合仿真算例分析,又提出了子区间多主导节点的选择标准.此标准的提出,很好地解决了区域内选择多主导节点的难点.最后以IEEE-39节点系统和EPRI-36节点系统作为仿真系统算例进行了仿真,仿真结果验证了该文提出的控制分域及子区间选择多主导节点算法是合理可行的.
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