财务舞弊问题是一个长时间困扰审计学界的顽疾。在我国资本市场的发展历程中,每年都会有上市公司财务造假的丑闻爆出。上市公司本应是经营诚信、治理完善、资产质量好的优秀企业,却频繁爆出财务造假大案,极大地破坏了资本市场的秩序,降低了投融资效率,也使广大投资者遭受了巨额的投资损失。对于上市公司财务舞弊问题,是否存在更为高效的模型或是方法能够预测识别财务舞弊行为?本文利用奔福德定律,分析不同数字的概率分布情况,从而预测财务舞弊行为,为解决这一问题提供了全新的思路。本文首先对奔福德定律进行了介绍,对现有关于利用奔福德定律进行财务舞弊识别的研究进行了回顾。紧接着介绍了财务舞弊的基础特征,以及识别财务舞弊现象的传统应对策略和信息化审计方法。接下来,对奔福德定律预测财务舞弊行为的运用原理进行了说明,并对在信息化审计中引入奔福德定律做了可行性分析。之后运用相关性模型,选取2000-2018年我国上市公司财务数据进行验证,结果发现奔福德定律对我国上市公司财务数据具有极强的适用性。同时发现,财务舞弊数据与正常财务数据的分布概率存在显著不同,根据舞弊数据与正常数据之间的差异构建“财务舞弊敏感指标”;对该指标识别财务舞弊的有效性进行检验,发现其有效性能够达到70%。最后,利用“财务舞弊敏感指标”对“欢瑞世纪”连续财务舞弊案例进行剖析,介绍“财务舞弊敏感指标”的具体运用方法。