2008年世界卫生组织发布的报告指出：心脏疾病是威胁人类健康的头号杀手。心脏疾病的早期预防和准确诊断已经成为引起高度关注的重要研究项目。心音信号蕴含了大量的心脏信息,心音图能反映心脏的早期病变信息,因此心音检测具有心电检测不可替代的优势和临床价值。心脏疾病的早期预防是一个长期工程,人们往往由于时间或经济方面的原因而不能坚持这个工程,因此开发出便携化大众化的心音预诊装置将有利于降低心脏疾病的发病率,具有重要的社会意义和经济价值。本课题将心音预诊和移动终端结合起来,在Android平台上开发出一套具有心音采集、显示、预诊和传送功能的心音预诊系统,旨在实现心音预诊的普及化和便携化。该系统分为三个部分：心音采集部分、心音显示部分和心音预诊部分。其中采集部分由软硬件共同完成,硬件采集装置采用心音探头采集心音,构建滤波装置进行心音预处理,利用ADC转换模块完成模数转换,最后将心音信号传送给手机。软件部分利用手机上的麦克风接口接收心音信号并将其以WAV格式记录下来；心音显示部分主要完成的工作是心音的显示、播放和发送。通过解析波形音频文件格式解读音频文件,定义音频的帧大小并以每帧中的音量最大值作为其幅值,以时间为横轴以音量大小为纵轴作图即可得心音图。得益于Android平台的特有优势,调用手机中已有的各种发送方式即可实现发送功能；心音预诊部分最终实现将心音分成正常和异常两大类,前期工作包括心音包络线的提取、分段定位和特征提取,通过对几种分类方法的比较提出了图形化表示和判别方法的分类策略,并设计了一种图加文字描述方式的心音分类结果报告,以一种既通俗易懂又简单美观的方式将心音预诊的结果告知用户。本课题包含理论研究和应用开发,理论上主要是研究心音信号前期处理的各种方法和心音分类方法；应用开发的硬件方面设计了心音采集装置,该装置集成了心音滤波功能。软件方面是在Eclipse集成环境下以Java为编程语言开发的。图形化分类策略和预诊结果的图形化设计是本系统的特色和主要创新点。该系统不仅在模拟器上实现了集采集、显示、发送和分类于一身的所有基本功能,还完成了真机调试,并成功在真机HTC Desire HD(G 10)上获得运行,达到了预期效果。