该论文主要研究计算机自动人脸识别课题的识别算法及其实现方法,识别人脸图像的类型是目前市场需求最大的——二维平面人脸图像识别.该论文首先对人脸识别课题的背景和当前国内外的研究现状作了简单回顾,着重讨论了人脸识别的影响因素等相关问题.其次,介绍了和比较了人股识别的主要几种算法:基于几何特征的方法,基于模板匹配的方法和基于统计的方法.在查阅了大量的文献资料、并且深入到国内研究机构的调研基础上,该论文对各种人脸识别算法进行了分析与对比,并且在经过大量的实验探索弯路的基础上,选取了以特征脸算法为基础进行研究.再次,在介绍特征脸算法理论的基础上,该课题的主要研究工作是克服特征脸算法本身的缺陷和对PCA算法的改进,力图提高识别率达到实用化要求.最后,设计并实现了一个简单的二维人脸图像的识别系统.试验表明,该系统具有一定的实用性和鲁棒性.