负荷预测是电力系统规划和运行中的重要工作之一。由于负荷决定了发电、输电和电量的分配，在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规模和发展速度，因此预测电力系统的负荷与用电量是进行电力系统发展规划的首要任务。而负荷预测方法的选择是最为关键的工作，目前预测的方法很多，但哪一种方法更为可靠是一个十分复杂的问题。因为预测结果的可信性不仅取决于所采用的预测方法，也取决于所采集数据的可靠性，后者是理论工作者所无法解决的，前者则可以通过对不同预测方法的分析比较得到一些指导性的认识。 本文对灰色系统预测模型及其在电量预测中的应用进行了比较深入的研究，具体工作如下： 1、研究了灰色系统基本理论和灰色系统数学建模问题，这其中包括：序列算子和灰色序列生成、灰色关联度、优势分析，GM模型的建立及其适用范围、基于GM模型的各种预测方法。 2、针对序列中含有空穴或不良数据的情况，将参数估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模，使得模型预测结果更为精确。 3、提出了提高灰色模型精度的两种新方法，即具有残差最小值较正法以及具有残差较正的n次累加的灰色模型。 4、对部分灰色系统模型进行了预测和分析比较。