配电网重构是一种根据系统实时运行状况,通过优化网络拓扑来提高网架运行效率和质量的重要手段。供电能力体现了配电网向用户供给电力负荷的能力,是评价配电网安全性的重要指标之一。目前,对配电网重构和供电能力评估的研究工作主要基于确定性负荷。然而,受经济增长、气候变化等因素的影响,配电系统的负荷具有一定的不确定性。同时,含光伏、风力的分布式电源(distributed generation,DG)因其建设周期短、环保无污染等优点在输、配电网中已获得广泛应用。但是光伏电池、风力发电机等不可控DG的出力具有较强的随机性和间歇性。基于上述背景,本文研究了供电能力机会约束条件下的配电网优化重构方法。具体内容如下:(1)研究了不确定性规划理论。首先,基于概率论中的概率测度和模糊理论中的可信性测度等概念,概述了随机机会约束规划和模糊机会约束规划理论;其次,引入不确定性理论中的随机模糊规划理论,分析了随机模糊变量、机会测度、随机模糊机会约束规划等概念;最后,考虑多重不确定性因素,研究了考虑随机模糊机会约束,以随机模糊期望值作为目标的混合规划模型。(2)提出了一种考虑供电能力机会约束的含DG配电网重构方法。首先,基于随机规划理论,采用随机变量表示网架负荷与DG出力的不确定性,据此建立了考虑上述不确定性的供电能力评估模型;然后,建立了考虑供电能力机会约束的含DG配电网重构模型,模型以供电能力安全阈值最大为目标,引入多种不确定因素作用下的供电能力机会约束;最后,采用改进遗传算法求解所建配电网重构模型,并给出基于蒙特卡罗模拟的供电能力机会约束检验方法。(3)提出了一种随机模糊双重不确定性条件下的含DG配电网重构方法。首先,对DG出力和配电网负荷的随机性与模糊性进行分析,采用随机模糊变量对它们进行建模;然后,建立了计及随机模糊双重不确定性的含DG配电网重构模型,模型以网损随机模糊期望值最小为目标,引入随机模糊机会约束条件;最后,使用改进遗传算法求解所建配电网重构模型,给出基于蒙特卡罗模拟的随机模糊机会约束校验方法和随机模糊期望值计算方法,并对重构方案在随机模糊条件下的供电能力进行评估。本文提出的配电网重构方法考虑负荷与DG出力不确定因素影响,可用于解决不确定性配电网优化重构问题,为运行人员调度决策提供参考。本文所建模型均已通过IEEE14节点与IEEE33节点算例系统验证,算例结果表明所提重构方法的准确性与有效性。