作为集合与分散风险的专业金融机构,非寿险公司不仅要承担和转化被保险人的风险,同时还有防范和化解自身的风险,这使得非寿险公司的风险管理难度较其它公司更大。随着金融自由化和一体化的发展,特别是我国加入世界贸易组织,我国非寿险公司在转型过程中将面临更加严峻的外部环境,致使非寿险公司风险进一步加剧。作为非寿险公司风险管理中的重要环节,风险预警是指依据有关的保险法规、稳健经营原则,选取若干能提前反映非寿险公司危机迹象的监测指标,建立模型,进行风险监测和预警以及早发现危机信号,促使监管当局及公司注意经营方向的偏差,进而加以防范。因此,需要全面系统的研究和把握非寿险公司风险的类型、特点、表现及成因,构建非寿险公司风险预警系统,对非寿险公司风险进行全面的监控,以便减小风险,避免危机发生。论文首先对我国非寿险公司进行了风险识别,深入分析了非寿险公司在其运行过程中存在的风险类型、特点、表现及其成因;其次,在对传统预警方法深入分析的基础上,提出了本文所采用的模糊数学理论和BP神经网络技术相结合的预警方法,并分析了将此预警方法运用于非寿险公司风险预警系统构建的可行性和优越性;再次,运用定量分析和定性分析相结合、规范分析和实证分析相结合的方法,构造出一套比较能反映非寿险公司风险的指标体系,进而设计出非寿险公司风险预警系统,并进行了实证分析,以达到对非寿险公司风险进行实时监控的目的;最后,对论文的研究成果进行了总结。