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人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一，它涉及图像处理、生理学、心理学、认知科学等诸多学科领域，且在各种有效证件的核对、安全监控和罪犯捕获等方面有着广阔的应用前景，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。
本文在收集和分析了近年来国内外关于人脸识别的学术论文及研究报告，对人脸识别技术问题的若干理论问题进行了探讨。针对建立人脸自动识别系统的主要技术环节一人脸识别方法进行了深入的研究。
本文首先介绍了人脸识别技术的研究背景和主要方法，分析了主成分分析法在特征向量选择方面的问题，使用BP神经网络进行人脸图像的分类识别，并将BP神经网络的方法与其他方法作比较，实验结果表明，该方法能够取得较好的效果。