【摘 要】
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如何选取天线单元的安装位置以降低峰值旁瓣电平,是研究共形阵列天线的一个重要课题。本文以共形阵列天线为研究对象,对共形阵列天线的稀布优化设计展开研究。由于共形阵列天线的方向图函数是一种非线性函数,其稀布优化设计问题是一个多维非线性优化问题,目前仍然是一个研究难题。本文选用的是修正遗传算法,并将算法应用到圆形阵列、圆柱共形阵列和球面共形阵列进行了稀布优化布阵,从而降低共形阵列天线的峰值旁瓣电平。本文的
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如何选取天线单元的安装位置以降低峰值旁瓣电平,是研究共形阵列天线的一个重要课题。本文以共形阵列天线为研究对象,对共形阵列天线的稀布优化设计展开研究。由于共形阵列天线的方向图函数是一种非线性函数,其稀布优化设计问题是一个多维非线性优化问题,目前仍然是一个研究难题。本文选用的是修正遗传算法,并将算法应用到圆形阵列、圆柱共形阵列和球面共形阵列进行了稀布优化布阵,从而降低共形阵列天线的峰值旁瓣电平。本文的主要工作如下:(1)对阵列天线的基本原理和参数进行阐述,并对共形阵列天线的辐射方向图以及方向图的特殊性进行分析。然后,研究了共形阵列天线存在的极化问题,并且使用欧拉旋转方法研究其坐标系不一致问题,从而得出该方法下的极化方向图,最后给出仿真结果。(2)在对稀布共形阵列天线进行优化设计之前,对均匀共形阵列天线进行了研究,分别推导出他们的辐射方向图函数,并进行了仿真。(3)对遗传算法进行了介绍,并对遗传算法的基本流程进行说明。在此基础上研究修正遗传算法,并在阵列天线满足一定条件的情况下,推导出优化设计的阵列天线模型。进而对稀布圆形阵列天线进行优化布阵,结果表明,修正遗传算法能够起到降低圆形阵列天线峰值旁瓣电平的效果。(4)在修正遗传算法的基础上,将使用阵元位置坐标作为优化变量转换为真实的角度间隔和距离间隔,从而缩小搜索区域,对圆柱共形阵列天线进行了稀布优化设计。使用此方法降低了修正遗传算法应用于阵列天线优化的复杂度,并且能够有效降低圆柱共形阵列的峰值旁瓣电平。(5)对于球面共形阵列的稀布优化设计,研究使用一种解向量表示法对优化变量进行表示。采用对球面区域进行预划分,对天线单元数目进行预计算,并对天线单元的位置分布引入随机扰动,在基于修正遗传算法的基础上对稀布球面共形阵列天线进行仿真分析,实现降低峰值旁瓣电平的目标。
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