【摘 要】
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中文信息处理技术作为一项重要的计算机应用技术,近年来在越来越多的领域得到了广泛发展。税务稽查辅助系统借助计算机对自然语言形式描述的检查信息进行整理、理解后给出相应
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中文信息处理技术作为一项重要的计算机应用技术,近年来在越来越多的领域得到了广泛发展。税务稽查辅助系统借助计算机对自然语言形式描述的检查信息进行整理、理解后给出相应结论,是语义理解技术应用在税收执法领域的一次尝试。本文主要解决的问题是将计算机语义理解技术应用到税务稽查领域,开发出一套基于语义理解的稽查辅助系统,使稽查人员可以对企业会计财务管理核算系统软件以外的数据资料进行迅速有效的分析,完成从导入纳税人基本信息生成稽查提纲到对录入的稽查信息分析检索,得出合适的处理意见,最后生成稽查报告的一系列辅助工作。本文通过对中文分词与知识库的深入研究实现了语义理解功能,并在此基础上进行了完整的设计。在论文中,我们首先在最大正向匹配算法的基础上加以改进,实现了对稽查底稿的信息整理与规范,将口语化的底稿文档整理成不易产生歧义的规范语句。然后以涉税政策法规为基础,通过知识的获取、表示和推理构建出了税务稽查领域知识库。最后在中文分词与知识库的基础上进行整体设计,实现了完整的稽查辅助系统。
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