【摘 要】
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随着现代工业技术的进步和发展,旋转机械在交通建设、工业制造、能源开采、巩固国防等领域中应用广泛并发挥着关键性的作用。滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,它的性能和
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随着现代工业技术的进步和发展,旋转机械在交通建设、工业制造、能源开采、巩固国防等领域中应用广泛并发挥着关键性的作用。滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,它的性能和工作状态将直接影响整个机械设备的工作状态。据统计,旋转机械30%的故障是由滚动轴承引起的。因此,本文以滚动轴承为研究对象,基于声发射检测原理,以Microsoft Foundation Classes(MFC)应用开发框架和C++编程语言为工具,设计开发了一套旋转机械轴承故障声发射监测系统。本文以MFC作为应用开发框架并结合滚动轴承声发射信号的特点,设计了旋转机械声发射监测系统的整体开发方案,系统包括硬件系统和软件系统两大部分。硬件系统部分由高精度的声发射传感器、前端放大器、PCI-2数据采集卡和工控机组成;软件系统部分主要基于PCI-2声发射数据采集卡采用C++语言开发。旋转机械声发射在线监测对系统的实时性要求高,数据采集和传输量大、分析参数多等问题是开发实时声发射监测系统的一大难题。为解决这一问题,本文开发的系统采用多线程并行计算的方法进行核心框架的设计。制定了系统要实现的主要功能及其开发方案,并证明了相关方案的可行性。通过工业现场对轴承故障声发射监测要求的分析,本文设计了硬件参数设定模块、采集显示模块、报警模块、工具模块和重放模块五大部分,然后再针对各个模块的具体功能进行开发,最终完成系统的整体开发。通过分析滚动轴承声发射信号产生的原理和滚动轴承声发射信号特征参数的特点,对比实际采集的滚动轴承声发射数据特征,设计了滚动轴承声发射监测系统的框架体系和数据处理方法。基于声发射信号参数分析法,本文提出了分析效率更高的基于C++语言实现的声发射信号参数特征提取方法。针对峭度值受干扰信号影响大的问题,提出采用小波变换方法对声发射信号进行降噪处理后再采用基于峭度分析算法创建的等时差峭度分析算法,该算法极大抑制了干扰信号,有效实现了对滚动轴承故障程度的定性分析。最后,通过实际故障轴承对系统进行现场测试,不断完善系统的功能、提高系统运行时的稳定性。结果表明:系统对滚动轴承声发射信号的采集和分析性能良好,通过等时差峭度分析算法能够很好的对滚动轴承的故障程度进行定性分析,操作简便,可维护性好,具有良好的工程应用价值。
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