随着经济的发展人们生活水平显著提升,对照明效果的要求越来越高,照明能耗逐年增大,全国照明能耗占社会总能耗的13%以上,在公共建筑中照明能耗所占比重可以达到10%-40%,具有较大的节能潜力。为此,本文研究一种基于效果评价的智能照明节能控制策略,在满足照明效果的基础上进行节能控制,对于提高建筑照明质量和节能效果具有重要意义。通过对照明效果影响因素及其特点进行分析,将模糊综合评价法与层次分析法进行结合建立了照明效果评价模型,将评价结果作为照明控制的约束条件对照明区域进行动态控制。论文的主要工作如下:1.通过对光环境的组成及照明能耗要素进行研究,将光源分为天然光源和人工光源,根据光学原理对天然光源和人工光源进行照度计算,建立了天空亮度模型、照明动态模型、能耗模型,实现了天然光源与人工光源的动态融合。2.对照明控制系统进行了研究,在智能照明控制策略中引入了环境照度和用户行为两个动态因子,通过对用户位置及环境照度信息的实时获取,动态调整灯具的光通量为用户活动区域提供节能舒适的照明环境。运用定位技术获取用户实时活动区域,根据活动区域的光环境信息结合粒子群算法确定实时的灯具光通组合,为防止在调光过程中灯具出现抖动,对动态变量进行了模糊处理。3.利用图像传感器采集光环境信息,通过对采集的信息进行分析确定了照明效果影响要素,通过对效果评价方法的研究,确定采用模糊综合评价法与层次分析法相结合的方法对照明效果进行综合评价,建立了照明效果评价模型,实现了对照明效果的综合评价。4.将基于效果评价的智能照明节能控制策略在道路照明中进行了应用研究,根据道路光环境信息和车辆行为信息的实时变化,以道路照明效果评价结果为约束,利用粒子群算法对模型求解,得到光通量总合最小的灯具亮度组合方案,实现道路照明的舒适节能。本论文研究的智能照明控制策略从效果评价的角度出发,根据效果评价结果对灯具进行动态控制,在保证照明效果的前提下,减少照明系统的能源消耗,为人们提供舒适、节能的照明环境。