主营PCBA (Printed circuit board Assembly,以下简称为PCBA)产品的艾美公司近两年因为频频出现的质量事故导致其两大战略客户正在流失。经调查,艾美公司客户投诉的产品中有50%的产品在生产过程中其参数出现过某种“离群”的现象。因此,离群点产品的探测有助于艾美公司改进质量。目前,质量改进的工具有很多,质量统计工具被许多企业用来改善产品的质量,在所有的质量统计工具中,休哈特统计控制图(Statistic Process Control,以下简称SPC)是目前企业用来改进质量用得最多的工具之一。然而,SPC是一种基于静态的控制线来监控动态过程的方法,在面对过程中小范围内出现的离群点现象,SPC显得无能力。在客户对质量要求日益提高的今天,艾美公司急需寻找一种既有效又经济的品质改善工具来提高客户的满意度。本文首先对PCBA企业,离群点,质量统计工具及质量统计控制图作了简单的介绍；接着从解决艾美公司的实际问题出发,以EWMA (Exponentially Weighted Moving Average,指数加权移动平均,以下简称EWMA)为基础提出统计工具EWMI (Exponentially Weighted Moving Individual,指数加权移动单值,以下简称EWMI),并通过大量的数据分析得到EWMI[λ,L]系数选择表；基于实际应用介绍[λ,L]值的选取原则。本文为离群点产品探测系统的理论研究和案例实施提供了一套行之有效的方法,使得PCBA企业在质量改进的道路上迈出了非常有意义的一步。