【摘 要】
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该文介绍了超声成像的基本理论,以及数字图像处理的基本概念;论述了将小波变换(wavelet transform)技术用于B超图像处理的理论、方法和效果;采用IDL 5.3(Interactive Data La
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该文介绍了超声成像的基本理论,以及数字图像处理的基本概念;论述了将小波变换(wavelet transform)技术用于B超图像处理的理论、方法和效果;采用IDL 5.3(Interactive Data Language)编写了图像处理程序;并对结果作了分析.主要工作包括:(1)从数字图像处理的角度,讨论了可能影响噪声幅度和分布的B超成像仪的信号处理过程;(2)讨论了二维小波变换的概念,探讨了可分离的二维小波滤波器的设计,以及小波变换用于图像处理的理论和方法.(3)利用小波收缩技术(wavelet shrinkage)和同态滤波技术实现了B超图像的Speckle噪声抑制.(4)利用小波变换的奇异点检测技术,在不同阶次提取的图像的边缘,并确定了边缘提取的最佳阶次.(5)利用直方图拉伸和自适应增强(generalized adaptive gain)技术增强B超图像.(6)简单分析和评判了图像处理的结果.
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