云农场采用物联网技术将分散于不同地点的实体农场汇集到“云端”,实现实体农场“云化”,形成“互联网+农场”的现代农业运营新模式。云农场的主要特点在于通过对农场信息的整合共享与实时更新,及时把握市场需求,能够有效提升农业生产、经营、管理和服务的水平。然而,大别山区特色农业生产经营过程中由于农场信息数据资源获取与整合的不及时,存在产业提升合力不足、农产品附加值低等的问题。因此,本文通过“云”化大别山区特色农业实体农场,完成云农场场景下大别山区多源异构数据的高效存储与融合共享,研发云农场智慧服务大数据平台,开展云农场智慧服务体系建设工作,为推动大别山区特色农产品产销旅融合发展新模式的形成,促进大别山区农业生产经营现代化发展提供了参考。本文主要工作内容为以下三点:（1）云农场智慧服务大数据平台需求分析。系统分析了大别山区实体农场的农产品种养、加工销售过程中存在多源异构数据采集与整合的滞后以及传统“互联网+农业”的农产品电商模式不适用于农产品附加值的提升等多方面问题,明确云农场智慧服务大数据平台的构建需求,重点阐述了云农场农业数据资源中心的数据整合与存储需求以及云农场智慧服务体系的建设需求。（2）云农场智慧服务大数据平台方案设计。在进行平台架构与关键技术分析的基础上,围绕平台的云农场农业数据资源中心建设需求,设计了基于Kafka的云农场多源异构数据实时采集方法、基于Spark的云农场多源异构数据并行处理与融合方法以及基于Hive+HBase的云农场多源异构数据分级存储方法;围绕平台的云农场智慧服务体系建设需求,开展面向消费者的云农场实景体验服务模块和云农场智慧电商与溯源服务模块的设计以及面向农场运营人员的云农场生产经营信息监测服务模块设计。（3）云农场智慧服务大数据平台实现与验证。本平台基于Hadoop大数据技术,构建了云农场农业数据资源中心,实现了云农场多源异构数据的采集存储与融合共享。研发了大别山区云农场智慧服务系统,其中云农场线上实景体验服务模块为消费者提供实体农场线上远程体验服务;云农场智慧电商与溯源服务模块为消费者提供农产品产地直销和品质溯源服务;云农场生产经营信息监测服务模块为农场运营人员提供生产经营信息可视化监测服务;微信小程序提供移动式农场实景体验、农产品电商与溯源服务。