信道的准确估计是实现最佳接收的基础,也可以快速地为自适应均衡器设置初始工作条件,在各种畸变信道通信中具有重要的意义。近年来数字信号处理器(DSP)发展迅速,应用日益广泛,以低功耗、高速率的计算能力等优势可以方便快捷地实现信道估计。因此研究基于DSP的信道估计的算法与实现既具有积极的学术意义又具有可行性与必要性。本文主要从算法理论与实验两方面研究了基于DSP的信道估计技术。主要工作如下:首先,阐述了无线信道的基本特性,包括大尺度衰落、小尺度衰落、相位起伏等,并介绍了相应的信道模型,引出信道估计的内容。其次,研究了基于二阶统计量的子空间信道估计算法和基于一阶统计量的叠加训练序列信道估计算法,对这些算法用Matlab做了仿真分析,理解了算法的基本原理及技术性能,并通过比较这两种方法的优缺点从而选择其中的一种方法作为DSP实现的算法。再次,在深入理解DSP的体系结构、运行模式和工作原理后,利用FMC6416PA-S开发板对基于叠加训练序列的信道估计算法进行了硬件仿真与实现。解决了包括QPSK信号的产生,噪声的加入等编程关键问题,得到了很好的估计效果。最后,构建了一个信道估计实验系统。以SEED_DEC2812V1.0开发板为信号处理单元,利用单片机生成信号,设计制作了简易信道模拟电路,进行了信道估计的实验,基本实现了对信道特性的估计。